LLMO用語集・基礎知識
初心者でも分かるAI検索対策の専門用語解説
LLMOって何？AI検索って？そんな疑問を解決する用語集です。「LLMO」「プロンプト」「構造化データ」など、AI検索対策でよく出てくる言葉を、専門知識ゼロでも分かるように解説。この記事を読めば、LLMO関連の記事がスラスラ読めるようになります。
はじめに：カタカナ用語に負けないで！
LLMO関連の記事を読んでいると、こんな気持ちになりませんか？
「また知らない言葉が出てきた...」 「英語ばっかりで頭が痛い...」 「結局、何をすればいいの？」
大丈夫です！みんな最初はそうでした。
この用語集では、LLMO対策でよく使われる言葉を「お母さんでも分かる」レベルで説明します。
例えば：
LLMO
→ AIに見つけてもらいやすくする工夫
プロンプト
→ AIへの質問文
構造化データ
→ 情報の整理整頓
ほら、そんなに難しくないでしょう？
基本用語（これだけは覚えよう！）
LLMO（エルエルエムオー）
読み方： エル・エル・エム・オー
意味： Large Language Model Optimizationの略。日本語で言うと「大規模言語モデル最適化」。
分かりやすく言うと： ChatGPTなどのAIに、あなたの会社やサービスを見つけてもらいやすくする工夫のこと。
例：
美容院がChatGPTで「おすすめ」として紹介される
お店の情報がAIの回答に含まれる
なぜ大切？： これからはGoogle検索だけでなく、AI検索も重要になるから。
AI検索（エーアイけんさく）
意味： ChatGPTやGoogle SGEなど、AIが質問に答えてくれる検索のこと。
分かりやすく言うと： 人間のように会話しながら情報を探せる新しい検索方法。
従来の検索との違い：
従来：キーワードを入力 → リンクの一覧
AI検索：質問を入力 → 直接答えが返ってくる
例：
「渋谷で子連れOKのイタリアンは？」→ 具体的な店名と理由を回答
LLM（エルエルエム）
読み方： エル・エル・エム
意味： Large Language Model（大規模言語モデル）の略。
分かりやすく言うと： ChatGPTやClaudeなど、人間のように文章を理解して返事ができるAIのこと。
身近な例：
ChatGPT（OpenAI社）
Claude（Anthropic社）
Gemini（Google社）
Copilot（Microsoft社）
プロンプト
意味： AIに対する指示や質問のこと。
分かりやすく言うと： ChatGPTに入力する文章。
良いプロンプトの例：
「渋谷駅から徒歩5分以内で、 子連れOKのイタリアンレストランを 3つ教えてください。 予算は一人3,000円程度です。」
ポイント： 具体的に書くほど、良い答えが返ってくる。
構造化データ（こうぞうかデータ）
意味： 検索エンジンやAIが理解しやすいように整理された情報。
分かりやすく言うと： 情報をきれいに整理整頓して、ラベルを付けること。
例： レストランの情報を整理
店名：イタリアン・ボーノ 住所：東京都渋谷区○○1-2-3 電話：03-1234-5678 営業時間：11:30-23:00 定休日：火曜日
なぜ必要？： AIが情報を正確に理解できるから。
技術用語（知っておくと便利）
スキーマ（Schema）
意味： 構造化データの書き方ルール。
分かりやすく言うと： 情報の整理整頓のテンプレート。
よく使うスキーマ：
LocalBusiness
：お店の情報
Article
：記事やブログ
FAQPage
：よくある質問
Recipe
：料理レシピ
Product
：商品情報
メタデータ
意味： ページの概要を説明する情報。
分かりやすく言うと： 本の「表紙」や「あらすじ」のようなもの。
含まれる情報：
タイトル（ページの題名）
説明文（どんなページか）
キーワード（重要な言葉）
例：
タイトル：美容院ステラ｜渋谷のカラーリング専門店 説明：渋谷駅徒歩3分。ダメージレスカラーが得意な美容院。
JSON-LD（ジェイソン・エルディー）
意味： 構造化データを書く方法の一つ。
分かりやすく言うと： AIが読みやすい形式で情報を書く方法。
見た目：
{ "@type": "Restaurant", "name": "イタリアン・ボーノ", "address": "東京都渋谷区○○1-2-3" }
覚える必要は？： いいえ。専門家に任せてOK。
SGE（エスジーイー）
意味： Search Generative Experience（Google社のAI検索）。
分かりやすく言うと： Googleの検索結果にAIの回答が表示される機能。
特徴：
通常の検索結果の上に表示
質問に対する要約回答
関連情報へのリンク付き
RAG（ラグ）
意味： Retrieval-Augmented Generation（検索強化生成）。
分かりやすく言うと： AIが最新情報を検索してから回答する仕組み。
なぜ重要？： あなたのホームページの情報が、AIの回答に使われる可能性があるから。
対策用語（実際に何をするか）
E-E-A-T（イーイーエーティー）
意味： Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness
分かりやすく言うと： 信頼できる情報の4条件
経験
：実体験に基づいているか
専門性
：詳しい人が書いているか
権威性
：その分野で認められているか
信頼性
：正確で嘘がないか
対策例：
店長の顔写真と経歴を載せる
お客様の声を掲載
営業年数や実績を明記
ローカルSEO
意味： 地域に特化した検索対策。
分かりやすく言うと： 「渋谷 美容院」のような地域名を含む検索で上位表示させる対策。
LLMO版：
住所を正確に記載
最寄り駅からの道順
地域の特徴を含める
コンテンツ最適化
意味： 内容を改善してAIに理解されやすくすること。
分かりやすく言うと： 情報を分かりやすく、見つけやすくする工夫。
具体例：
専門用語に説明を追加
見出しを分かりやすく
重要情報を最初に書く
内部リンク
意味： 自分のサイト内でページ同士をつなぐリンク。
分かりやすく言うと： 家の中の部屋をつなぐドアのようなもの。
効果：
関連情報が見つけやすい
AIがサイト全体を理解しやすい
例： 「詳しくは[料金ページ]をご覧ください」
よく聞かれる質問と答え
Q：これ全部覚えないとダメ？
A： いいえ！基本用語の4つ（LLMO、AI検索、LLM、プロンプト）だけ覚えれば大丈夫。
Q：技術的な知識は必要？
A： 不要です。やることは「情報を分かりやすく書く」だけ。
Q：どの用語が一番重要？
A： 「LLMO」と「AI検索」の2つ。これさえ分かれば、他は後から理解できます。
Q：英語が苦手でも大丈夫？
A： 大丈夫です。日本語で対策すれば、日本のお客様には十分伝わります。
用語の使い方例
実際の会話での使い方
美容院の場合：
「うちの美容院もLLMO対策しないと。 まずは構造化データで営業時間を明確にして、 E-E-A-Tを意識してスタッフ紹介を充実させよう。」
分かりやすく言い換えると：
「うちの美容院もAIに見つけてもらえるようにしないと。 まずは営業時間をきちんと整理して書いて、 信頼してもらえるようにスタッフ紹介を詳しくしよう。」
覚え方のコツ
1. 略語は無理に覚えない
LLMO → 「AI検索対策」でOK
E-E-A-T → 「信頼される情報」でOK
JSON-LD → 「専門的な書き方」でOK
2. 身近なものに例える
プロンプト → AIへの注文
構造化データ → 情報の整理整頓
メタデータ → 本の表紙
3. 必要な時に見返す
全部覚える必要はありません。この用語集をブックマークして、分からない言葉が出てきたら確認しましょう。
まとめ：言葉に振り回されないで！
LLMOの世界は新しい言葉だらけで、最初は戸惑うかもしれません。
でも、本質はシンプル： 「お客様に分かりやすく情報を伝える」
これさえできれば、専門用語を全部知らなくても大丈夫。
難しい言葉に出会ったら：
この用語集で確認
分からなければ「要するに？」と考える
それでも分からなければ、一旦スルー
大切なのは、完璧に理解することではなく、できることから始めることです。
さあ、難しい言葉に負けずに、LLMO対策を始めてみませんか？
【5行まとめ】
LLMOは「AIに見つけてもらいやすくする工夫」のこと
難しい専門用語は、全部覚える必要なし
基本の4語（LLMO、AI検索、LLM、プロンプト）だけ押さえればOK
分からない言葉は、身近なものに例えて理解する
本質は「お客様に分かりやすく情報を伝える」こと