初心者でも分かるAI検索対策の専門用語解説

LLMOって何？AI検索って？そんな疑問を解決する用語集です。「LLMO」「プロンプト」「構造化データ」など、AI検索対策でよく出てくる言葉を、専門知識ゼロでも分かるように解説。この記事を読めば、LLMO関連の記事がスラスラ読めるようになります。

はじめに：カタカナ用語に負けないで！

LLMO関連の記事を読んでいると、こんな気持ちになりませんか？

「また知らない言葉が出てきた...」 「英語ばっかりで頭が痛い...」 「結局、何をすればいいの？」

大丈夫です！みんな最初はそうでした。

この用語集では、LLMO対策でよく使われる言葉を「お母さんでも分かる」レベルで説明します。

例えば：

• LLMO

  → AIに見つけてもらいやすくする工夫

• プロンプト

  → AIへの質問文

• 構造化データ

  → 情報の整理整頓

ほら、そんなに難しくないでしょう？

基本用語（これだけは覚えよう！）

LLMO（エルエルエムオー）

読み方： エル・エル・エム・オー

意味： Large Language Model Optimizationの略。日本語で言うと「大規模言語モデル最適化」。

分かりやすく言うと： ChatGPTなどのAIに、あなたの会社やサービスを見つけてもらいやすくする工夫のこと。

例：

• 美容院がChatGPTで「おすすめ」として紹介される

• お店の情報がAIの回答に含まれる

なぜ大切？： これからはGoogle検索だけでなく、AI検索も重要になるから。

AI検索（エーアイけんさく）

意味： ChatGPTやGoogle SGEなど、AIが質問に答えてくれる検索のこと。

分かりやすく言うと： 人間のように会話しながら情報を探せる新しい検索方法。

従来の検索との違い：

• 従来：キーワードを入力 → リンクの一覧

• AI検索：質問を入力 → 直接答えが返ってくる

例：

• 「渋谷で子連れOKのイタリアンは？」→ 具体的な店名と理由を回答

LLM（エルエルエム）

読み方： エル・エル・エム

意味： Large Language Model（大規模言語モデル）の略。

分かりやすく言うと： ChatGPTやClaudeなど、人間のように文章を理解して返事ができるAIのこと。

身近な例：

• ChatGPT（OpenAI社）

• Claude（Anthropic社）

• Gemini（Google社）

• Copilot（Microsoft社）

プロンプト

意味： AIに対する指示や質問のこと。

分かりやすく言うと： ChatGPTに入力する文章。

良いプロンプトの例：

「渋谷駅から徒歩5分以内で、
子連れOKのイタリアンレストランを
3つ教えてください。
予算は一人3,000円程度です。」

ポイント： 具体的に書くほど、良い答えが返ってくる。

構造化データ（こうぞうかデータ）

意味： 検索エンジンやAIが理解しやすいように整理された情報。

分かりやすく言うと： 情報をきれいに整理整頓して、ラベルを付けること。

例： レストランの情報を整理

店名：イタリアン・ボーノ
住所：東京都渋谷区○○1-2-3
電話：03-1234-5678
営業時間：11:30-23:00
定休日：火曜日

なぜ必要？： AIが情報を正確に理解できるから。

技術用語（知っておくと便利）

スキーマ（Schema）

意味： 構造化データの書き方ルール。

分かりやすく言うと： 情報の整理整頓のテンプレート。

よく使うスキーマ：

• LocalBusiness

  ：お店の情報

• Article

  ：記事やブログ

• FAQPage

  ：よくある質問

• Recipe

  ：料理レシピ

• Product

  ：商品情報

メタデータ

意味： ページの概要を説明する情報。

分かりやすく言うと： 本の「表紙」や「あらすじ」のようなもの。

含まれる情報：

• タイトル（ページの題名）

• 説明文（どんなページか）

• キーワード（重要な言葉）

例：

タイトル：美容院ステラ｜渋谷のカラーリング専門店
説明：渋谷駅徒歩3分。ダメージレスカラーが得意な美容院。

JSON-LD（ジェイソン・エルディー）

意味： 構造化データを書く方法の一つ。

分かりやすく言うと： AIが読みやすい形式で情報を書く方法。

見た目：

{
"@type": "Restaurant",
"name": "イタリアン・ボーノ",
"address": "東京都渋谷区○○1-2-3"
}

覚える必要は？： いいえ。専門家に任せてOK。

SGE（エスジーイー）

意味： Search Generative Experience（Google社のAI検索）。

分かりやすく言うと： Googleの検索結果にAIの回答が表示される機能。

特徴：

• 通常の検索結果の上に表示

• 質問に対する要約回答

• 関連情報へのリンク付き

RAG（ラグ）

意味： Retrieval-Augmented Generation（検索強化生成）。

分かりやすく言うと： AIが最新情報を検索してから回答する仕組み。

なぜ重要？： あなたのホームページの情報が、AIの回答に使われる可能性があるから。

対策用語（実際に何をするか）

E-E-A-T（イーイーエーティー）

意味： Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness

分かりやすく言うと： 信頼できる情報の4条件

• 経験

  ：実体験に基づいているか

• 専門性

  ：詳しい人が書いているか

• 権威性

  ：その分野で認められているか

• 信頼性

  ：正確で嘘がないか

対策例：

• 店長の顔写真と経歴を載せる

• お客様の声を掲載

• 営業年数や実績を明記

ローカルSEO

意味： 地域に特化した検索対策。

分かりやすく言うと： 「渋谷 美容院」のような地域名を含む検索で上位表示させる対策。

LLMO版：

• 住所を正確に記載

• 最寄り駅からの道順

• 地域の特徴を含める

コンテンツ最適化

意味： 内容を改善してAIに理解されやすくすること。

分かりやすく言うと： 情報を分かりやすく、見つけやすくする工夫。

具体例：

• 専門用語に説明を追加

• 見出しを分かりやすく

• 重要情報を最初に書く

内部リンク

意味： 自分のサイト内でページ同士をつなぐリンク。

分かりやすく言うと： 家の中の部屋をつなぐドアのようなもの。

効果：

• 関連情報が見つけやすい

• AIがサイト全体を理解しやすい

例： 「詳しくは[料金ページ]をご覧ください」

よく聞かれる質問と答え

Q：これ全部覚えないとダメ？

A： いいえ！基本用語の4つ（LLMO、AI検索、LLM、プロンプト）だけ覚えれば大丈夫。

Q：技術的な知識は必要？

A： 不要です。やることは「情報を分かりやすく書く」だけ。

Q：どの用語が一番重要？

A： 「LLMO」と「AI検索」の2つ。これさえ分かれば、他は後から理解できます。

Q：英語が苦手でも大丈夫？

A： 大丈夫です。日本語で対策すれば、日本のお客様には十分伝わります。

用語の使い方例

実際の会話での使い方

美容院の場合：

「うちの美容院もLLMO対策しないと。
まずは構造化データで営業時間を明確にして、
E-E-A-Tを意識してスタッフ紹介を充実させよう。」

分かりやすく言い換えると：

「うちの美容院もAIに見つけてもらえるようにしないと。
まずは営業時間をきちんと整理して書いて、
信頼してもらえるようにスタッフ紹介を詳しくしよう。」

覚え方のコツ

1. 略語は無理に覚えない

• LLMO → 「AI検索対策」でOK

• E-E-A-T → 「信頼される情報」でOK

• JSON-LD → 「専門的な書き方」でOK

2. 身近なものに例える

• プロンプト → AIへの注文

• 構造化データ → 情報の整理整頓

• メタデータ → 本の表紙

3. 必要な時に見返す

全部覚える必要はありません。この用語集をブックマークして、分からない言葉が出てきたら確認しましょう。

まとめ：言葉に振り回されないで！

LLMOの世界は新しい言葉だらけで、最初は戸惑うかもしれません。

でも、本質はシンプル： 「お客様に分かりやすく情報を伝える」

これさえできれば、専門用語を全部知らなくても大丈夫。

難しい言葉に出会ったら：

1. この用語集で確認

2. 分からなければ「要するに？」と考える

3. それでも分からなければ、一旦スルー

大切なのは、完璧に理解することではなく、できることから始めることです。

さあ、難しい言葉に負けずに、LLMO対策を始めてみませんか？

【5行まとめ】

• LLMOは「AIに見つけてもらいやすくする工夫」のこと

• 難しい専門用語は、全部覚える必要なし

• 基本の4語（LLMO、AI検索、LLM、プロンプト）だけ押さえればOK

• 分からない言葉は、身近なものに例えて理解する

• 本質は「お客様に分かりやすく情報を伝える」こと